AOI系统可以检测以下错误：元件漏贴，全自动光学检测机，钽电容器的极性错误，焊针的位置或偏转不正确，焊针弯曲或折叠，焊锡过多或不足，焊桥或焊接。AOI不仅可以检查通过人工目测无法检测到的缺陷，而且AOI还可以检测在线检测中针床无法接触的组件和焊点，从而提高了缺陷覆盖率。AOI还可以收集生产过程中每个过程的工作质量以及所发生缺陷的类型，并将其反馈给过程控制人员进行分析和管理，以降低PCB的报废率。

AOI技术向智能化方向发展是SMT发展带来的必然要求。在SMT的微型化、高密度化、快速组装化、品种多样化发展特征下，全自动光学检测系统，检测信息量大而复杂，无论是在检测反馈实时性方面，还是在分析、诊断的正确性方面，全自动光学检测仪，依赖人工对AOI获取的质量信息进行分析、诊断几乎已经不可能，代替人工进行自动分析、诊断的智能AOI技术成为发展的必然。

对各种缺陷的特征提取和缺陷识别与分类进行研究;针对高密度PCB视觉检测系统中要检测的缺陷细小，缺陷的种类繁多，特征不易确定等问题，对于各种不同缺陷的特征提取技术和各种分类方式进行研究，汕尾全自动光学检测，采用机器学习的方法，设计不同的分类器，并对不同分类器的分类效果和误差进行比较和分析，采用优化的分类器可以实现对缺陷的快速检出和准确分类，并尽可能地提高分类器的智能化水平。

检测误判的定义及存在原困 误判的理解及产生原因：由于AOI依靠反射光来进行分析和判定，但有时光会受到一些随机因素的干扰而造成误判。如元件焊端有脏物或焊盘侧的印制 线有部分未完全进行涂敷有部分，从而造成搜索不良等。并且检测项目越多，可能造成的误报也会稍多。此类误报属随机误 报，无法消除。

基于此，AOI业界普遍存在一个共识，即AOI误报不可避免，但可以减少。业界公认的理想状态下可接收误测为3000PPM 以内

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