深圳市亿昇精密有限公司，专注于自动化设备的研发、生产、销售及相关技术服务；设备租赁；生产、销售:电子产品、五金、焊接材料、塑料制品、仪器仪表、清洗剂；货物及技术进出口，依靠科技求发展，快速不良寻找，不断为客户提供满意的高科技产品，是我们始终不变的追求。

AOI检测误判的定义及存在原困、检测误判的定义及存在原困、检测误判的定义及存在原困误判及产生原因可以分为以下几点：

由于AOI依靠反射光来进行分析和判定，但有时光会受到一些随机因素的干扰而造成误判。如元件焊端有脏物或焊盘侧的印制线有部分未完全进行涂敷有部分露出，从而造成搜索不良等。并且检测项目越多，可能造成的误报也会稍多。此类误报属随机误报，无法消除。

基于此，AOI业界普遍存在一个共识，即AOI误报不可避免，但可以减少。业界公认的理想状态下可接收误测为3000PPM以内

现在人工智能的发展，机器视觉已引入深度学习算法，将会减少AOI检测误判，后面我们再与大家一起交流人工智能新技术AOI设备，智能图像分析技术的深度学习算法。

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在疾速移动到待加热的塑料零件表面后，仅需短短的数十秒钟，即可将工件的表面按设定的深度疾速塑化。通俗，塑化工夫只需求12s快速不良寻找

快速不良寻找实现不停线自动检测，不干扰生产线的自动生产工作，同时满足在线aoi检测需要，识别不良元件及不良焊点的需要。具体优势如下：

易安装，易拆卸、易搬运，模块式结构。

灵活适应各种生产线，不破坏原有生产线状态

常见用于检查元件错/漏反、条码内容，装箱 检查。

根据待检查的产品特点，选取化的相机镜头、光源之光学组合。

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